平台運行過程中持續收集積累危險源數據，涵蓋隱患類型、發生時間、地點、處理措施及效果等資訊，形成可反復應用的安全數據資產，為企業安全管理優化與決策提供數據支撐。
關於我們
通過精准識別與及時告警，降低 50% 事故率；減少 30% 人工成本；應急響應從分鐘級縮短至秒級，有效減少損失。
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2 周內完成平臺安裝、硬體接入及人員培訓，2 個月收集數據訓練模型，並聯調功能模組，確保平臺穩定運行。
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小散工程管理面臨諸多難題，如工程分佈廣、監管難，施工類型多樣、規範難，施工時間特殊、監測排查難等。平臺依託智能監管技術，搭建統一管理平臺整合數據，制定標準化流程，運用物聯網設備和智能監控實現非工作時段動態監測，提升安全管理水準，保障工程順利推進。
瞭解更多 CHINGHO 的應用場景
針對響應遲緩、分析粗放、覆蓋不全等痛點，通過智能識別引擎精准定位風險，聯動實時處理機制，實現危险源全周期動態管控，為安全防護注入高效能。
技術架構以數據層為基礎，匯聚全域感知數據；演算法層通過深度學習模型驅動智能分析，提升識別精準度；應用層承接分析結果，支撐實時決策與聯動處置。疊加 AI 邊緣計算、物聯網泛在聯通等創新技術，實現隱患識別準確率躍升與秒級告警響應，最終構建「感知 – 分析 – 決策 – 執行」閉環的高效智能安全管理體系。
图片来源：CHINGHO
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AI 邊緣計算盒作為前端中樞，支撐多路實時檢測與高效數據處理，實現本地化智能分析；巡查機器人沿既定路線自動巡檢，精准捕捉區域內異常並即時告警；無人機憑藉靈活機動性覆蓋大面積區域，彌補地面監測盲區。三者數據實時互補、協同聯動，構建全域無死角的智能監測網絡。
以一個核心平臺為樞紐，統籌全域數據與設備；三大子模組各司其職 —— 視頻監控實時採集畫面、音頻告警捕捉異常聲訊、AI 識別模組智能研判隱患，協同構建多維防線，實現從實時監控到風險預控的閉環管理。
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AI 隱患識別監測平臺，憑先進算法實時偵測多場景隱患，24 小時監控，即時告警並給處置建議，提升排查效率，降低事故風險。
瞭解更多畫面清晰直觀，支持多畫面顯示與自動輪播，實時呈現現場畫面，同步監測設備異常，助力高效掌控狀態。
瞭解更多支持即時音頻廣播、定向尋呼與多級告警功能，可快速觸達現場人員，實現緊急資訊傳遞與風險提示，提升應急響應效率。
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